期刊科普

期刊类别

1. 按注册地划分：CN、ISSN

• CN类刊物：指在我国境内注册公开发行的刊物，具有国内CN和国际ISSN两种刊号。
• ISSN类刊物：指在境外注册，国内、外公开发行的刊物，只有国际ISSN刊号。

2. 按主管部门划分：“国家级”、“省级”

• “国家级”期刊

  由党中央、国务院及所属各部门，或中国科学院、中国社会科学院、各民主党派和全国性人民团体主办的期刊及国家一级专业学会主办的会刊。

• “省级”期刊

  由各省、自治区、直辖市及其所属部、委办、厅、局主办的期刊以及由各本、专科院校主办的学报（刊）。

3. 按质量划分：A、B、C类等。

   从国家层面，并没有对期刊的此类划分，一般为学校或者各单位根据相关文件，结合自身研究优势，从国内外核心期刊数据库进行筛选，把和自身研究方向结合最近的、办刊质量好的刊物划分为A类期刊，其次为B类期刊，再次为C类期刊，以此类推。

国内期刊分类

国内常见7大核心期刊：

不同分类的核心期刊评定标准和影响力：

1. 北大核心‌：主要依据载文量、被二次文献摘录量和被读者引用次数来评定，是国内较权威的核心期刊评价体系之一。
2. 南大核心（CSSCI）‌：主要依据引文次数和影响因子来评定，侧重于人文社科领域。
3. 中国人文社会科学引文数据库（CHSSCD）‌：主要依据引文次数和影响因子来评定，侧重于人文社科领域。
4. 中国科学引文数据库（CSCD）‌：主要依据引文次数和影响因子来评定，侧重于理科领域。
5. 中国科技论文统计源期刊（CSTPCD）‌：主要依据科技论文的引用次数和影响因子来评定。
6. 中国核心期刊目录（RCCSE）‌：主要依据综合评价指数来评定，侧重于综合评价。
7. 中国引文数据库（CCD）‌：主要依据引文次数和影响因子来评定。

国外期刊分类

1. SCI（科学引文索引）：收录了涉及数、理、化、农、林、医、生命科学、天文、地理、环境等理工基础科学研究领域的期刊约3500种；
2. SSCI《社会科学引文索引》：收录经济、法律、管理、心理学、区域研究、社会学、信息科学等55个学科领域的3000多种人文社会科学类的权威学术期刊论文；
3. EI《工程索引》它的范围比SCI更大一些，一般来说这个期刊属于SCI，它就一定是属于EI的，EI论文发表相比SCI论文要简单一些；
4. ISTP《科技会议录索引》主要收录会议，可快速有效地查找某个会议的主要议题和内容；
5. 北大核心：既收录人文社科类又收录自然科学的；
6. 南大核心CSSCI：就是C刊，目前收录包括法学、管理学、经济学、历史学、政治学等在内的25大类的500多种学术期刊。C刊如果发不了还可以发C扩，也就是C刊的扩展版，C扩一般是指那些办刊水平和学术价值接近于真正入选目录期刊质量的刊物，也是认可的；
7. 中国科学引文数据库（CSCD）：收录数、理、化、天文学、地学、生物学、农、医等领域的优秀期刊。

国内期刊一般发表的难度排名就是南大核心>北大核心>国家级期刊>省级期刊

期刊的分区

一般来说SCI期刊分区是有两种标准的：国际上是JCR分区，国内是中科院分区。我们常说的SCI一区二区三区则是按照中科院的分区标准

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Web of science把引用关系进行了排名，基于“谁被引用得多，谁的质量就高”这种想法，创立了一个概念叫“影响因子”，然后把引用量最高的期刊分不同学科做了一个排行榜，这就形成了“核心期刊”的概念，“SCI核心期刊”就是在Web of Science中，理工科领域被引用次数最多的一些期刊（注意是期刊不是文章）。

影响因子是衡量学术期刊影响力的重要指标‌。它定义为某期刊前两年发表的论文在统计当年被引用的次数除以该期刊在前两年内发表的论文总数。具体计算公式为：IF = (A / B)，其中A是该期刊前两年发表的论文在统计当年被引用的次数，B是该期刊在前两年内发表的论文总数。

影响因子不仅是一种测度期刊有用性和显示度的指标，而且是测度期刊学术水平和‌论文质量的重要指标。许多著名学术期刊会在其网站上注明期刊的影响因子，以表明在对应学科的影响力。高影响因子通常意味着该期刊的论文被广泛引用，反映了其研究内容的重要性和影响力。

国内中科院则根据影响因子提出了中科院SCI分区：首先将JCR（《期刊引用报告》）中所有期刊分为数学、物理、化学、生物、地学、天文、工程技术、医学、环境科学、农林科学、社会科学、管理科学及综合性期刊13 大类。然后，将13大类期刊分各自为4 个等级，即4 个区。按照各类期刊影响因子划分，前5% 为该类 1 区、6% ～ 20% 为 2 区、21% ～ 50% 为 3 区，其余的为 4 区。这既是我们耳熟能详的SCI一二三四区概念的由来，这套模式近年来在学术界颇有争议，但目前我们理工科依旧奉行这套划分标准。

学术论文的分类及其特点

学术论文包括原创性研究（original research）、简要报告或通讯（short reports or letters）、综述论文（review article）、案例研究（case studies）以及方法论或方法论文（methodologies or methods）等不同类型。

1. 原创性研究：这是最常见的一类学术论文，用于发表研究数据的完整报告。
2. 简要报告或通讯：这类文章是用来简要报告原创性研究的数据，编辑认为这些数据会引起许多研究人员的兴趣，并且可能促进该领域的研究发展。
3. 综述论文：这类论文是用于对某一主题的研究进行全面总结，提供对该领域的研究现状及发展方向的看法。
4. 案例研究：这类文章报告了某些有趣现象的具体案例，其目标之一是使其他研究人员了解某一特定现象发生的可能性。
5. 方法论或方法：这类文章会介绍一种新的实验方法、测试或程序。所描述的方法可以是全新的，也可以是对某一现有方法的改进。此类文章应该描述基于现有方法的、可证明的改进。

论文投稿的期刊类型及其特点

论文投稿的期刊类型包括正刊（regular issue）、特刊（special issue）和增刊（supplementary issue）。

1. 正刊是期刊正常出版的期次，按照出版周期（如半月刊、月刊和双月刊）定期发布，每一期通常包含多个研究方向的文章，没有特定的主题限制。
2. 特刊本质上与正刊一致，但具有特定的主题，内容聚焦，旨在深入探讨某一领域的前沿问题或热点问题，展示最新研究成果。
3. 增刊是指期刊在特定情况下增加的期次，影响力较弱，多用于纪念活动或发表综述文章。

期刊与学术会议

期刊的收录更看重稿件的完成度，对于方法的严谨性，完备性要求更高。包括各种复杂测试条件下的对比实验，计算时间与收敛性分析以及结果的可视化，都有baseline。但是因为期刊的投稿周期较长（快就半年，慢则一年以上），我们难以在期刊中找到最时新的方法和模型。

相比之下，会议的审稿周期较短（一到两个月），具有更好的时效性。尤其在比较热的领域，大家更愿意把比较新的idea发在会上。因为受到篇幅限制，会议对方法描述的完备性要求相比期刊要低一些。

由于计算机领域的特殊性，技术迭代更新的速度非常快，你今天创下的SOTA，可能明天就被别人刷下去了（卷爆了），因此对于计算机专业的研究生来说，会议论文的权重相对于其他专业是要更大的。期刊的审稿周期太长了，等期刊发表了黄花菜都凉了。

在书籍与学位论文的参考文献表中，文献类型标识“[M]”“[J]”或“[C]”分别代表学术著作、期刊论文或会议论文。此外，参考文献著录格式应该保持统一，包括作者姓名、期刊名称、论文题目、卷期号和页码格式等。

学术会议报告的分类与特点

学术会议报告分为分组报告（section presentation）、特邀报告（invited speech）和大会报告（keynote speech）三类。

1. 分组报告旨在分享研究成果，可用于论文投稿之后的学术分享。
2. 特邀报告是指会议组委会邀请成果显著的研究者以报告的形式分享经验和成果，旨在介绍最新的研究成果、技术趋势或行业动态。
3. 大会报告是由对某一领域具有重大影响力的权威学者以报告的形式展示相关研究成果。

顶级会议的发表难度与论文类型

论文发表难度较大的顶级会议有International Conference on Machine Learning（ICML）、Neural Information Processing Systems（NeurIPS） 和International Conference on Software Engineering（ICSE） 等，其中ICML 2023年录用率为27.9%，ICSE 2022年录用率接近30%，而NeurIPS 2023年接收率仅为26.1%。会议论文可以分为以下六种类型。

1. 正式论文（regular paper）：包含完整研究内容的论文，通常包括背景、方法、结果和结论。这种类型的论文可能是某个领域内的重要研究成果。
2. 短论文（short paper）：较小规模的研究成果或初期研究，通常包括简要的方法和初步结论。短论文可能更适用于早期阶段的研究。
3. 演示论文（demo paper）：与软件、系统或技术演示相关的论文，用于描述演示的目的、方法和成果。
4. 技术简介（technical brief）：一种简短的论文，通常侧重于某一项技术的详细描述、解释或应用。这种类型的论文可能涉及新的技术方法、算法或实验结果。
5. 总结（summary）：通常是对一项研究的高度概括，包括其目的、方法、主要结果和结论。它可能是在研究发表后提供的简短文本。
6. 发现（findings）：指没有被主会所接收，但工作也具有一定的质量和创新性的论文。

学术论文的审稿流程与可能结果。

一般来说，正式期刊审稿流程如下：

(1) 投稿初步审查：论文投稿后，由期刊的工作秘书进行初步整理和形式检查，然后提交给主编。

(2) 主编决策：主编综合多方面因素决定是否直接拒稿，拒稿的原因可能包括主题不符合期刊方向、主编对论文主题不感兴趣、写作质量太差等。

(3) 副主编分配审稿人：通过主编审查的论文将移交给副主编，副主编根据论文主题从审稿人清单中挑选合适的审稿人。

(4) 审稿结果：审稿人审查论文后，可能会给出直接拒稿、退稿后可重新提交、大修改、小修改等不同结果。

常见的期刊、顶会目录

EI

• 全称：Engineering Index（工程索引）
• 简介：1884年创刊，由美国工程信息公司出版，报道工程技术各学科的期刊、会议论文、科技报告等文献。
• 特点：与SCI相比，SCI更注重理论性研究，而EI则更注重工程应用。
• 官网：https://www.engineeringvillage.com

CCF

• 全称：中国计算机学会（China Computer Federation）

• 简介：通常指由中国计算机学会推荐的会议/期刊目录。通过计算机专业领域的权威人士对期刊和会议进行评级，分为A、B、C三类。

• 覆盖领域：包括计算机体系结构、计算机网络、计算机图形学与多媒体、计算机理论、人工智能等10个大方向。

• 注意事项：

  • 仅收录正式发表的长文（Full paper 或 Regular paper）。
  • 不计入Short paper、Demo paper、Technical Brief、Summary及Workshop等形式的论文。

• 官网：https://www.ccf.org.cn/

含金量较高的顶会

计算机视觉（CV）领域

• ICCV（International Conference on Computer Vision）
• ECCV（European Conference on Computer Vision）
• CVPR（Conference on Computer Vision and Pattern Recognition）

机器学习领域

• ICLR（International Conference on Learning Representations）
• ICML（International Conference on Machine Learning）
• NeurIPS（Conference on Neural Information Processing Systems）
• COLT（Conference on Learning Theory）

数据挖掘领域

• SIGKDD（ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining）
• SIGIR（ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval）
• ICDE（International Conference on Data Engineering）
• SIGMOD（ACM SIGMOD International Conference on Management of Data）
• VLDB（Very Large Data Bases）
• WSDM（Web Search and Data Mining）
• WWW（The Web Conference）
• CIKM（Conference on Information and Knowledge Management）
• ICDM（IEEE International Conference on Data Mining）

人工智能领域

• IJCAI（International Joint Conference on Artificial Intelligence）
• AAAI（AAAI Conference on Artificial Intelligence）
• ASRU（Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop）
• ICRA（IEEE International Conference on Robotics and Automation）

自然语言处理（NLP）领域

• ACL（Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics）
• EMNLP（Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing）
• NAACL（North American Chapter of the Association for Computational Linguistics）
• COLING（International Conference on Computational Linguistics）

多媒体 & 图形学领域

• ICASSP（IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing）
• SIGGRAPH（Special Interest Group on Computer GRAPHics）

含金量较高的期刊

期刊名称
IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI)
IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS)
IEEE Transactions on Cybernetics
IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)
IEEE Transactions on Evolutionary Computation (TEVC)
IEEE Transactions on Services Computing
IEEE-ACM Transactions on Networking
IEEE Transactions on Image Processing (TIP)
IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems
Neuroimage
IEEE Transactions on Mobile Computing
AAAI: AAAI Conference on Artificial Intelligence
MobiCom: ACM International Conference on Mobile Computing and Networking
IEEE Transactions on Software Engineering
International Journal of Computer Vision (IJCV)
SIAM Journal on Scientific Computing
IEEE Transactions on Industrial Informatics
IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing
ACM Transactions on Graphics
IEEE Transactions on Fuzzy Systems
IEEE Transactions on Medical Imaging
IEEE Transactions on Multimedia
IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
Neural Networks
IJCAI: International Joint Conference on Artificial Intelligence
UbiComp: ACM International Conference on Ubiquitous Computing